如何使用敏感度分析 sensitivity analysis - 天線F-ROM求解器

我們用demo天線演示，已經(jīng)參數(shù)化：

運行宏： 

然后查看頻域求解器，模式已經(jīng)是ROM模式，最下面的sensitivity analysis 也啟動： 

我們查看屬性： 

也就是說，如果我們剛才不運行這個宏，那么這里敏感度就不能選這些參數(shù)。 

可查看歷史樹，確定我們有運行這個宏的記錄，功能生效： 

然后我們就用默認的這些參數(shù)值仿真，得到S參數(shù)，右鍵點擊文件夾，啟動敏感度調試模式： 

可手調滑軌，查看參數(shù)對結果的影響，這里L是偶極子的長度，所以L越大工作頻率越低，是對的：

這里若點擊Reset，則還原初始參數(shù)；若點擊Apply to Model，則修改該參數(shù)；若點擊Close，則關閉調試界面。 

其他某些1D 結果也可以調，比如Y和Z參數(shù)： 

敏感度結果中可查看敏感度，也就是說，這個L參數(shù)目前對0.8G附近影響比較大。

有了敏感度數(shù)據(jù)，我們就可以繼續(xù)查看收益了：

這里對參數(shù)設定正常的正態(tài)分布，模擬工藝上的統(tǒng)計誤差： 

添加性能目標：點擊計算，獲得優(yōu)品率：

查看3sigma的結果，因為我們的目標比較輕松達到，所以收益比較高：

小結： 

1. 由于直接計算S參數(shù)導數(shù)需要大量三維計算資源，還不見得穩(wěn)定，所以敏感度分析是指對3D場矩陣直接數(shù)學上對某些參數(shù)求導，從而推出S參數(shù)對這些參數(shù)的斜率（敏感度）。

2. 相對于掃參的成百上千次的仿真，敏感度收益分析是基于一次仿真結果，利用已知的概率分布對參數(shù)進行小范圍的調試，通過敏感度分析中獲得的S參數(shù)斜率表達式的一階泰勒展開式，快速計算出這個小范圍調試能夠得到的新S參數(shù)。

3. 總結流程，參數(shù)化->運行宏->F求解器敏感度計算->S參數(shù)結果->敏感度調試滑塊->后處理收益分析。

4. 2022版可以不用constraints的定義，直接使用參數(shù)，支持更多1D結果和調試滑塊。