CST中，如何定義復介電常數 - 電導率Cond與損耗角TanD
介質材料的定義是仿真的必要前提。無論哪種模型或定義方法，都需要先定義介電常數Epsilon，也叫Dk，比如下圖用4.3。這個是相對介電常數，也就是復介電常數的實部Eps‘：
下面看復介電常數的虛部，也就是Eps'', 常用損耗角代替直接定義虛部，也叫損耗正切Tangent loss，或Tangent Delta，或Df。
1. Debye色散模型
這里需要明確該損耗角定義的頻率，不然求解器會默認用頻率范圍的中心頻率。比如這里我們仿真是0-20GHz，損耗角只有在10GHz定義，其他都是擬合。
有了復介電材料，材料模型便在1D結果中查看：
可見默認是三階擬合，我們可以手動設置擬合階數，比如下圖是N=1。
階數越高，損耗越平穩（X軸頻率開log），色散效果越不明顯。唯獨定義頻率數值不變。
2. Djordjevic-Sarkar 模型
其實和Debye有點像，完整損耗曲線成π型，仿真基本只用前半部分，這里高頻定義要至少高于損耗角定義頻率的10倍。
為了看到高頻處的曲線下降，我們需要將仿真頻率定義到很高，當然只是為了查看。
3. 恒定電導率模型
這里可以用宏進行Tand和Cond之間的轉換。
比如輸入剛才10GHz損耗角和相對介電常數，點擊ok就計算出kappa電導率0.0598。
然后我們將損耗角定義改去電導率定義，輸入0.0598, 點擊ok。
可見這里的相對介電常數為恒定了。
其公式參考幫助:
有一些仿真情形不允許用色散的介電常數，可以用這種定義替代。
4. 用戶數據輸入
將電導率改成0，這樣在dispersion中可以選擇用戶輸入。
可選恒定電導率或高階多項式擬合。
小結：
1. 無論哪個模型，低頻有效性都值得商榷。
2. 實際生活中沒有材料的損耗角是完全恒定的。讓損耗角恒定可用于頻域仿真，但不適合時域仿真，因為不能保證因果性。也就是說，對于材料定義，時域仿真比頻域仿真的要求高的多！
3. 比較“準”的做法還是大量的測量的數據，然后拿來用于仿真；但這也有局限性，就是因為測量結果是離散頻點，非常容易違背時域因果性；所以擬合避免不了?！皵M合”這個過程不是來者不拒，而是有原則的適應，這個原則就是保證時域因果性。
4. 對于PCB介質材料，推薦用CST自帶宏配合測量校準傳輸線提?。?/p>
